[AI] 반자동 Blog 포스팅 시스템 만들기(1) - Codex의 예약 작업 활용하기

 

 

빠르게 변화하는 AI 세상
그 흐름을 조금이라도 따라가 보려 한다.

 

 

 

[AI] 반자동 Blog 포스팅 시스템 만들기(2) - OpenAPI와 GitHub 클라우드 기반으로 변경

 

 

 

 

1. 무엇을 만든건가?

 

전부터 SNS에서 AI를 통해 자동으로 블로그를 포스팅하는 내용의 릴스가 많이 보였다. 신기한 건 직접 해봐야 직성이 풀리는 타입이라 바로 도전하려고 찾아본 적 있었는데, 생각만큼 간단하지 않았다. 저작권 문제도 있고 무엇보다 네이버 블로그나 티스토리는 AI가 직접 들어가서 자동으로 글을 올리는 과정이 꽤 복잡했다.(이런 거 말고도 영상 만들기, 노래 만들기 다 해봤는데 릴스에서 보여주는 건 거의 사기급으로 어려운 경우가 많다. 토큰을 녹이는 정도로 써야 만들 수 있는 경우들이 대부분이다. 참고로 진짜 괜찮아 보이는 AI 프로그램이 있다면 결제하기 전 레딧부터 들어가서 확인하자. 다양한 국가에서 사용하는 사이트인만큼 솔직하고 방대한 평가를 볼 수 있다.)

 

그리고 AI에게 업로드까지 맡기면 이 블로그를 운영하는 의미가 퇴색된다고 생각했다. AI의 발전 흐름을 따라가기 위해 만든 블로그인데 분명 AI가 업로드까지 한다면 나는 내용을 제대로 읽지 않을 것이 분명했다. 거기다 AI가 만들었어도 책임을 지는 사람은 나였다. 그래서 반자동으로 주제를 찾고 글을 쓰는 것까진 AI에게 맡기지만, 수정할 부분도 찾을 겸 블로그에 업로드 과정은 직접 하기로 결정했다.

 

특정 시간이 되면 AI는 어떤 주제가 개발자 사이에서 이슈였는지를 찾는다. 그리고 규칙에 맞춰서 주제에 점수를 매긴다. 그렇게 가장 1순위가 된 주제로 글을 작성해서 나에게 보내놓는다. 그리고 글에 필요한 이미지가 있다면 생성하도록 했다.

 

- 개설한 블로그

Beyond today. What's next? : 네이버 블로그

 

- 깃허브 코드

GitHub - hyeong-ing/Ai-blog: 개발자 실용성 중심의 AI 블로그 조사·팩트체크·초안·이미지 준비 워크플

 

 

 

 

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2. 과정

 

먼저 초반 틀은 직접 잡았다. AI 에이전트를 사용하면서 느낀 점은 초반부터 모든 걸 다 만들도록 시켜버리면 편할지라도 내가 그 흐름을 따라가기 어려워진다는 점이었다. 그러다 보면 내가 무슨 기능을 만들고 있고, 어떤 기능에 무슨 문제가 생겼고, 그것을 어떻게 해결했는지 등 그 과정을 알고 싶어지지 않아 진다. (여기서 핵심은 알려면 알 수 있는데, 내 마인드에 문제가 생긴다.)

 

그래서 최대한 그 흐름을 따라가고자 읽어야 할 게 있으면 꼼꼼하게 읽고 내가 직접 코드를 옮길 수 있다면 복사라도 해서 옮겼다. 그 후에 어느 정도 틀이 완성된 후 그때 Codex를 사용했다.

 

 

[중요하게 생각한 점]

• 저작권에 문제가 될 것 같으면 사용하지 말 것
• SEO, AEO, GEO를 고려해서 AI 검색 노출 최적화를 고려하여 설계할 것 (색인, 사이트맵은 직접 해야 함)
• 다양한 출처와 그에 따른 다양한 말투를 일관되게 통일시킬 것
• AI 작업물의 티가 나지 않을 것 (이미지 작성 시)

 

 

[주제 선정 평가 기준 변화 과정]

• 수정 전

• 평가 기준

기준	점수
최신성	20
개발자 활용성	30
변화의 크기	20
커뮤니티 관심도	15
블로그 적합성	5

 

• 주제 선정 결과
   *은 근거 부족에 따른 추정
  중복은 내가 찾았던 주제를 저장해서 중복으로 표시되도록 설정 (물론 여기서는 테스트하느라 찾았던 주제임)

후보	최신성 (20)	활용성 (30)	변화 (20)	커뮤니티 (15)	신뢰성 (10)	적합성 (5)	합계
NVIDIA Nemotron 3.5	18	25	16	12	9	5	85
Cursor Cloud Agent	20	28	15	4*	10	5	82
Gemini 앱 제공 확대	15	23	14	12	9	5	78
GitHub Agentic autofix	18	27	16	4*	6	5	76
Anthropic skill-creator	0*	26	10	8	9	5	58
Hugging Chat ML Intern	0*	26	14	3*	9	5	57
Scion	15	12	12	12	9	0	60(중복)

 

 

• 수정 후

• 평가 기준

기준	점수
실제 개발 활용성	30
접근·적용 용이성	20
일반 개발자 관련성	20
기존 방식과의 차이	15
공식 근거·검증 가능성	10
최신성	5

 

• 주제 선정 결과

재평가 후보	점수	판정
gh skill 설치 전 검토 Workflow	89	A·선정
Gemini API 이전	87	A
Actions 실패 분석 Skill	84	A
Slack·Teams 다중 저장소	79	A·추가 조사
Cursor 표 검토 개선	75	A
Agentic autofix	75	A·추가 조사
MCP 구조화 출력	66	B

 

 

- 그렇게 쓴 연습 포스팅

GitHub CLI gh skill: AI Skill을 설치하기 전에 검토하는 방법 / 2026.10.17 (연습_ 2차 작성본)

 

 

 

[ AI 이미지 수정 ]

 

• 수정 전
  처음에 이런 이미지를 보내줬는데, AI 티가 많이 났다. 그리고 AI는 파란색을 증말 좋아하는 것 같다.

 

 

• 수정 후
  몇 번의 수정을 거쳐서 아래와 같은 결과로 만들었다. 완전히 마음에 드는 건 아니지만 전보단 나아서 일단 놔뒀다. 무엇보다 어떻게 만들어야 사람들이 보기 좋은 건지에 대한 지식이 없다. 그래서 이 부분도 점차 찾아보면서 수정하려고 한다. 참고로 모바일 화면에도 보기 좋도록 만들었다.

 

 

 

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3. 결과

• 내가 지정한 시간(7시 30분)이 되면 내가 지정한 폴더에 결과물을 저장한다.
• 읽기 편하도록 HTML 미리 보기도 포함되어 제공된다.
• 생성한 이미지는 따로 보내주고 첨부할 위치에 (이미지이름 이미지 첨부)라고 표시된다.

 

 

 

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오랜만에 재밌게 작업했다. 새벽까지 작업하고 일어나서 바로 작업하고 밥 먹으면서 작업하고 이렇게 하는 게 오랜만인 것 같다.(사실 시간이 없어서 이렇게 할 수밖에 없었다. 이 시스템을 만드는데 하루를 쓸 거라고 생각도 안 했다 ㅜㅜ) 

 

시스템을 만들기 참 잘한 게, 지금 이 블로그 글을 2시간째 쓰고 있다. 뚝딱-하고 쓸 것 같지만 진짜 오래 걸리면 6시간도 넘게 쓸 때도 있다. 솔직히 직장생활을 하면서 블로그 글까지 매일 업로드하는 게 벅찰 것 같아 만들었는데 정말 잘한 것 같다. 내일이 기대된다. 지금 작성한 글은 따로 요청하여 작성해 준 거라서 예약 작업이 제대로 수행되는지는 내일 되어야 알 수 있다. 

 

제발...! 작동이 잘되어서 오늘 올린 블로그 글에 수정사항이 없었으면 좋겠다.  시스템이 날 배신했다.🥲