데스크톱 정리 AI_ AI를 이용해서 AI 프로그램 만들어보자! 먼저 설계부터 해볼까?

 

 

[ 아래 내용을 읽어보고 관심 있으면 보세요 ]

Desktop 정리 AI_ 설계구상.pdf

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- 데스크톱 정리 AI 깃허브 

hyeong-ing - Overview

 

 

 

 

 

AI 프로그램을 만들어보고 싶어졌다.
그중 데스크톱의 파일과 이미지를 알아서 분류해 주는
AI를 만들어보려고 한다.
어떻게 만들면 좋을까?

 

 

 

 

 

1. 뭘 만들건가?

• 사용자의 데스크톱에 흩어진 파일들을 자동으로 분석한다.
• 그리고 적절한 폴더로 정리해 주는 데스크톱 정리 AI를 만들려고 한다.
• 이 프로그램은 파일명 태그, rules.txt, AI 추천을 기반으로 파일의 이동 위치를 제안한다.
• 파일명 태그는 "[school] 기업 분석 및 활용"에서 [school]를 보고 school 폴더로 이동시킨다 → 규칙기반
• rules.txt는 "스프링, 파이썬 → study"처럼 사용자가 직접 규칙을 넣어두면 그걸 보고 파일을 이동시킨다 → 규칙기반
• 태그가 없고 규칙으로 판별하지 못한 파일만 AI가 분석한다.
• AI는 해당 파일을 어디로 보낼지, 혹은 새로운 폴더를 만들지 추천해 준다.
• 파일은 AI가 직접 움직이기보다, 사용자가 미리 보기 화면으로 승인한 뒤 로컬 앱이 수행한다.
• 거창한 완성본을 만들기보다 일단 부족해 보이더라고 내가 할 수 있는 한계에서 최대치를 만들어보는 게 목적이다. 

사용자 데스크톱 파일 스캔 → 파일명 태그 확인 → rules.txt 규칙 확인 → 로컬 문서 분석 가능 여부 확인 → 규칙에 안 걸린 파일만 AI 분석 → 추천 결과 미리 보기 → 사용자 승인 → 로컬에서 실제 파일 이동 → move-log.json 저장 → 필요하면 되돌리기

 

 

 

 

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2. 동작 방식

• 사용자가 앱을 실행한다.
• [분석하기] 버튼을 클릭한다.
• 앱이 파일을 분석하고 이동 추천 결과를 표시한다.
• 사용자가 체크박스로 이동할 파일과 남길 파일을 선택한다.
• [정리하기] 버튼을 클릭한다.
• 로컬 앱이 실제 파일을 이동시킨다.
• 이동 기록을 move-log.json에 저장한다.
• 필요하면 [되돌리기] 버튼으로 이전 상태를 복구할 수 있다.

파이썬 그리고 AI 관련 프로젝트는 처음이라 간단한 버튼형으로 선택했다. 백그라운드 자동 감시도 고려하긴 했다. 그런데 예산을 최대한 적게 잡을 예정이라서 정확도를 얼마큼 구현시킬 수 있을지 모르겠다. 그래서 엉뚱한 곳에 파일이 가있지 못하게 버튼형 구조로 선택했다.

 

 

 

 

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3. 고려해야 할 점

• 정리 범위는 데스크톱 바로 하위에 있는 파일이다. 
• 그리고 데스크톱 바로 하위에 있는 폴더로만 이동가능하다. 
  → 폴더 안의 폴더까지 관리하는 걸 추후에 넓힐 가능성도 있어서 이 부분은 리팩터링 하기 쉽게 코드를 작성해야 함.
• 이미지 파일의 경우 제목이 의미가 없을 경우 OCR을 통해 이미지 안의 글자를 읽고 폴더를 추천한다.
• PDF는 첫 페이지 텍스트만 추출한다.
  
• OCR 텍스트 기반으로 rules.txt 매칭하는데 그래도 애매하면 AI 추천을 요청한다.
• 쿠버네티스를 활용할 수 있는 기회가 생겨서 배포 버전은 CloundRun으로 만들지만, 쿠버네티스로 쉽게 리팩토링 가능하게끔 구조를 설계해야 한다. 
• 사용자가 체크박스를 잘못 선택했을 것을 대비하여 되돌리기 버튼을 만든다. 물론 앞으로 되돌리기 버튼도 있다.
  → 여기서 중요한 점은 뒤로 되돌린 시점에서 정리하기 버튼을 누르면 앞으로 되돌리기(redo)는 초기화되도록 해야한다.
  → 파일 이동 기록을 해야한다. 이는 로컬에 저장한다. move-log.json 파일이 이동 기록을 저장한 파일이다.
• 사용자가 데스크톱에 남기고 싶은 파일을 고려해서 고정하기를 따로 만들 것이다.
• 판단이 어려운 파일은 보관함으로 보낸다.
• 파일을 폴더로 이동시켰는데, 이름 중복이 발생할 수 있다. 이를 고려하여 새로 이동하는 파일명에 숫자 혹은 날짜를 붙이는 방식으로 처리할 것이다.
• 개인정보나 중요 서류일 경우를 대비해서 AI는 기본적으로 파일명과 메타데이터만 사용한다.
  → 파일 전체 내용, 개인 문서 원본, 이미지 원본 등은 전송하지 않는다. PDF 첫 페이지 텍스트 일부분, OCR 결과 텍스트 일부분, 문서 앞부분 요약 등만 사용자 허용 시 AI 분석이 가능하다.
  

프로젝트를 하면서 느낀 것은 설계를 최대한 꼼꼼하게 짜야한다는 것이다. 그동안 꼼꼼하게 하고 싶어도 아는 게 없기도 했고, 설계를 너무 구체적으로 하다가 시작하기도 전에 지칠까 봐 예전에는 어느 정도만 구상했다.

내가 생각했을 때, 설계할 때 가장 중요한 점은 오류가 발생할 부분이 어디인가를 찾아내는 것이다. 이 부분을 미리 생각하고 코드를 작성하면 확실히 시간이 덜 걸린다. 그리고 사용자가 불편할 것 같은 부분들도 미리 생각을 해놔야 한다. 이 프로젝트에선 되돌리기 기능 + 파일 고정기능 같은 것이 되겠다. 나중에 이런 걸 알게 돼서 추가하려고 하면 은근히 짜증 난다... ㅋ

그런데 다 알 순 없다. 그래서 최대한 결합도를 약하게 구조와 코드를 작성해야 한다. 그래야 나중에 기능을 확장하더라도 덜 힘들다. 제일 좋은 건 어느 부분에서 기능을 확장할지, 리팩토링을 할 가능성이 있는지 고려하는 것이다. 그러면 변경에 맞춘 구조로 짜기 때문에 나중에 수정하게 되더라도 훨씬 수월하다.

내 설계도가 완벽할 순 없겠지만, 최대한 최선을 다해 작성했다. 물론 이번 프로젝트는 전적으로 AI를 활용할 것이다. AI + AI 에이전트를 이용해서 처음부터 끝까지 만들 것이다. 얼마나 편할지 벌써부터 기대된다. 힣힣 과연 어떻게 완성될지,,, 궁금하다.